鲜花与掌声留给你 看新华三Nimble闪存怪兽如何以“AI”守护数据？

能做到“快”，“稳”，“简”的存储阵列已是天下少有，然而Nimble还有一招，而且是最高级的一招，“智”。

前面，我们已经解读过新华三Nimble闪存怪兽的“快”、“稳”和“简”字神技。本文，我们将重点解读Nimble以智化险为夷的必杀技。参考：

混闪配置 全闪性能 感受新华三存储怪兽Nimble的速度与激情

稳 . 定大局！解读新华三Nimble闪存怪兽的稳定之道

越简单 越精彩 解读新华三Nimble闪存怪兽简单背后的不简单

“爱学习”“善思考”对阵列多么重要

下棋、翻译、生产制造、看病诊疗，不止这些，人工智能还可以理解我们的喜好为我们定制购物清单、规划行程等等，越来越聪明人工智能朝着无所不能的方向不断进化。

今天的人工智能产品可以24*7的学习并利用海量数据进行自我训练和升级。人工智能的价值在于能够承担越来越多人的工作，并且在很多领域能够比人类拥有更强的适应力和精准度，这样的人工智能成为时代热点是必然。

另一方面人工智能适用于各行业，数据中心中大量软硬件升级和维护以及故障排查都是人工智能大有可为的领域。企业存储向来是一个封闭而复杂的领域，过去数十年中，传统阵列一直在等我们通过备份/恢复、复制等等策略告诉系统如何工作。

当问题出现，运维人员就必须马上进行故障排查，找出bug，然后对症下药，解决问题。然而这很为难工程师，因为存储阵列组件众多，加上基础架构和应用的多样性，问题千变万化，每家企业都希望有位运维老师傅帮解决存储阵列不够智的问题。

有经验的运维老师傅总是稀缺，而且被动响应让业务连续无法保障。当RAID组中坏一块盘，存储阵列只能通过告警通知管理员进行更换和数据重建。下次再有坏盘，阵列再次重复之前的操作。虽然如今的阵列加入了很多资源管理和运行状态监控等功能，然而被动防御问题的思维仍没有改变。当同样问题重复多次，企业只能感叹，可长点心吧。

学会从运行过程中总结经验，当故障出现，存储阵列先根据已有经验进行处理，同时努力学习如何未雨绸缪的解决问题，当不能处理再让人工介入并进行新一轮的经验总结。

这就是人工智能在存储阵列上的实现

Nimble的智就是让阵列开始自己学习，而且是从全球的实践中进行学习，其智的核心就在InfoSight，通过InfoSight主动服务平台，借鉴于全球超过三亿一千五百万设备运行小时的长期跟踪，发生一次问题，可为全体其他用户免疫，因此Nimble可充分的预防问题发生，及预测未来需求。

通俗点说，InfoSight就是人工智能在存储阵列上的自动化运维和自我优化的应用。一面是遍布全球的实践案例，这是一本“全球存储阵列运维及故障处理百科全书”，每个章节InfoSight都熟记于心；另一面是从实践中实时的学习和总结经验，每天InfoSight都理论联系实际，做好运维笔记。

设备日常运行中，InfoSight可以根据自身经验将设备故障风险降到最低，在设备故障时，InfoSight可以根据来自全球的处理方案择优处理，以最短时间恢复业务。如今，InfoSight已经从Nimble移植到3PAR存储阵列中，而3PAR则在全行业的关键业务领域有着广泛的受众，InfoSight可以说拥有全球最全的存储问题及解决方案资料库。

基于对这一资料库的学习和应用，Nimble可以自动化发现和解决90%的问题，不再需要反复的维护和调优，实现真实数据统计上6个9的可靠性。可以预见的是，Nimble和InfoSight的推动下，大数据、人工智能等技术的发展将在存储系统中实现越来越广泛而深度的应用，未来高端存储的高可用架构设计也会在InfoSight的实践中发生颠覆性的改变。

InfoSight将设备被动处理故障的模式转为主动，让多数问题消失于萌芽状态，将运维工程师从繁琐的工作中解放出来，使得存储系统在自主的学习中保障持续的高性能体验。随着InfoSight的阅历越来越多，Nimble也将学会如何更加智能和高效的处理各类问题。

至此，Nimble性能怪兽拥有“快、稳、简、智”四大神技已经介绍完毕，这是一款告别复杂、低效、笨拙传统阵列的里程碑式产品。新的存储时代已经由Nimble打开。