知识图谱的一些问题【网络工程师】

1，为什么会有知识图谱？

提高查询效率。结构化现有数据，方便人类和机器的“理解”。

2，语义网络和知识图谱的关系？

大致相同，但是语义网络视图构建全网的“知识图谱”目前暂时达不到，可以狭义的理解知识图谱为一个独立的“语义网络”。

3，知识图谱的作用？

最初的作用是查询，方便机器和人类的理解。现在应用正在扩散，例如，防止欺诈系统，问答系统，推荐系统。

4，知识图谱的好处？

主要好处是快，本质是一个图数据，处理当前的一些任务比传统的关系数据库快。

5，大数据知识图谱比小范围的知识图谱优势在哪里？

当前的知识图谱的应用主要还是基于“公理证明”（或者说其简化形式一阶谓词逻辑），当“知识”（公理）越多的时候，其需要的推理就越少，越方便问题的解决，大致是这样。

6，专家系统和知识图谱的关系

最早的知识图谱cyc系统来源于专家系统的传人（他应该是在专家系统知识库创建的过程中得到的这个主意。）

专家系统主要包含 知识库 和推理机。这一波人来源于 机器定理证明，后来没落，后来遇到了语义网的发明人，因为同样有 知识库 和推理的作用（虽然这两者不矛盾）。与此同时谷歌提出了“知识图谱”，主要倾向于知识表达，而不是逻辑推理。

知识图谱可以解决某些专家系统的问题，虽然知识图谱的本意不是专家系统（而是为了更高效的搜索，让数据机器可读人可读）