大数据导论、大数据分析与计算、云计算（大数据培训）

大数据导论、大数据分析与计算、云计算（大数据培训）

1.大数据导论与大数据可视化

(1)大数据及其思维变革

大数据与大数据时代

大数据时代的思维变革

大数据促进社会发展

支撑大数据的技术

(2)大数据可视化

数据可视化之美

数据可视化工具

数据引导可视化设计

Tableau安装、注册与应用初步

Tableau数据可视化设计技术

2.大数据计算技术：体系、平台、模型与计算架构

大数据计算体系：基础平台、存储架构、计算模型、应用系统

大数据计算技术两条主线：Google商业产品 vs. Hadoop开源技术

大数据计算模式：从MapReduce批处理、图并行计算框架、交互式处理、到Spark内存计算

MapReduce计算架构：分布式并行计算模型、算法原理、数据格式、编程模型、软件架构：JobTracker模式 vs. YARN模式

Spark计算架构：内存计算关键技术：数据压缩存储、列存储结构、数据表分区；内存管理机制；RDD数据模型；作业模与任务；Spark双层调度模型

课程作业（project）案例：针对大规模数据处理的MapReduce批处理模型与Spark内存模型的计算性能比较